Die spezialisierten Mitarbeiter von FC Tokyo kämpfen täglich mit viel Einfallsreichtum gemeinsam mit den Spielern auf und neben dem Spielfeld. Wenn man das Licht auf jene richtet, die nicht den glanzvollen Jubel im Stadion erleben, tauchen Bilder von Menschen auf, die mit Stolz auf ihre Arbeit schwitzen.
Die Serie „Die Arbeitsweise hinter den Kulissen“ wirft einen Blick auf die Arbeit der Mitarbeiter, die das Team im Hintergrund unterstützen. Die erste Folge widmet sich dem „Datenanalysten-Team“. Als wir Hiroaki FUJI, den Leiter der Analyseabteilung, nach den Aufgaben seines Teams fragten, antwortete er mit folgenden Worten.
„Wir analysieren hauptsächlich die Daten des Top-Teams, um den aktuellen Zustand der Mannschaft zu verstehen. Natürlich ist es nicht nur unsere Aufgabe, den Sieg des Teams zu sichern, sondern auch das Team kontinuierlich zu stärken. Wir unterstützen nicht nur das Top-Team, sondern auch die Abteilung für Leistungssteigerung, den Bereich Physisches und den medizinischen Bereich, und wir sind auch in der Nachwuchsförderung tätig. Unsere Arbeit umfasst also viele verschiedene Aufgaben.“
Wie gesagt, ihre Arbeit ist vielfältig. Sie begleiten ständig auch das Training der ersten Mannschaft. Yuki SHIROZU, der auch als Dolmetscher fungiert, übernimmt nicht nur die Übersetzung von Worten, sondern auch die Übersetzung von Daten. Sein Alltag beginnt damit, die Trainingsszenen mit Drohnen und fest installierten Kameras zu filmen. Ein weiterer Kollege, Keito Asahara, ist für die Verwaltung der GPS-Daten zuständig und misst Daten wie die Laufstrecken beim Mannschaftstraining und beim Nachtraining. Fuji, der sie managt, übernimmt während des Trainings die Aufnahme des Torwarttrainings.
Nach dem Training kehrt Shirakawa ins Clubhaus zurück, bearbeitet die aufgenommenen Videos und lädt sie auf eine Video-Sharing-Plattform hoch, damit Spieler und Mitarbeiter sie jederzeit ansehen können. Asahara bearbeitet die GPS-Tracking-Daten so, dass die physischen Trainer sie einsehen können, und lädt sie nach Positionen und Spielern in der Reha sortiert hoch – das ist der tägliche Arbeitsablauf. Diese Aufgaben werden bis zum frühen Nachmittag abgeschlossen, und die exportierten Daten werden dann gruppenweise genutzt.
„Die GPS-Daten werden hauptsächlich vom Performance-Team verwaltet und genutzt. Außerdem verwenden wir eine von Asahara entwickelte App zur Verwaltung der Ermüdungsdaten, mit der die Spieler ihre subjektiven Werte eingeben. Diese Daten werden dann mit den GPS-Daten kombiniert, um zu überprüfen, ob sie möglicherweise überlastet sind, basierend darauf, wie viel sie im Spiel oder Training gelaufen sind.“
Dies ist ein Beispiel dafür, wie durch die Visualisierung von Daten ein wissenschaftlicher Ansatz realisiert wird, der Ausfälle aufgrund schlechter Kondition im Vorfeld verhindert. Die Art der Nutzung variiert, und alle Daten werden zentralisiert, damit die jeweiligen Fachkräfte sie leicht verwenden können.
„Bezüglich der medizinischen Aufzeichnungen sind diese von der ersten Mannschaft bis zur Nachwuchsförderung standardisiert. Diese werden eingegeben und in Verbindung mit den Daten genutzt, um die Trainingsintensität entsprechend zu reduzieren. Auch die Verletzungshistorie wird digital erfasst, sodass die Daten zur Rückschau verwendet werden, um zu analysieren, warum zu bestimmten Zeiten vermehrt Verletzungen aufgetreten sind.“
Außerdem werden die Daten jedes Spiels auf einem einzigen Bildschirm zusammengefasst, sodass sie jederzeit übersichtlich erfasst werden können. Es wird auch berichtet, dass für jede Spielrunde Berichte erstellt werden, damit die Position in der gesamten Liga nachvollziehbar ist.
„Bezüglich der Spieldaten verwenden wir sowohl die Daten einzelner Spiele als auch eine Übersicht, die alle Tendenzen der gegnerischen Teams auf einem Dashboard darstellt. Diese Informationen geben wir an den Trainer und die Coaches weiter, damit sie sie nutzen können. Ich bin hauptsächlich dafür verantwortlich, die Daten für jede Spielrunde zusammenzufassen und zu analysieren, wo sich FC Tokyo unter den 20 Teams befindet, um unsere Position zu überprüfen und entsprechende Berichte zu erstellen.“
Durch die Visualisierung der Daten entsteht ein reibungsloser Ablauf, der von der objektiven Betrachtung bis zur Kommunikation zur Verbesserung der Herausforderungen reicht. Die taktischen Tendenzen des Gegners und die Erfolgswahrscheinlichkeit des eigenen Spielmodells werden durch Daten untermauert, was zu einer logischen Teamentwicklung führt, die nicht auf Intuition beruht.
„Durch die Visualisierung wird beispielsweise im Top-Team aufgezeichnet, ob wir in welchem Spielabschnitt unser Vorhaben umsetzen konnten, und es wird als Indikator festgehalten, ob wir weder Angriff noch Verteidigung umsetzen konnten, beides geschafft haben oder nur eines von beidem. Nach jedem Spiel blicken wir zurück und führen Gespräche, bei denen wir objektiv die Daten betrachten und sagen: ‚Letzte Saison gab es zwar etwas mehr Spiele, in denen wir nicht erfolgreich waren, aber in der Meiji Yasuda J1 Hundertjahres-Liga gab es viele solcher Spiele.‘“
Vergangene Daten dienen auch als Maßstab, um die beste Wahl in bestimmten Situationen zu ermitteln. Solche Beispiele gab es offenbar auch während der Vorbereitungsphase für die neue Saison. Es kam vor, dass Trainer Rikizo MATSUHASHI sagte: „Hier sehe ich eine Herausforderung“, und die daraus resultierenden quantifizierten Daten in Meetings den Spielern gezeigt wurden, um sie im Training umzusetzen. Es ist auch eine wichtige Aufgabe, solche Daten proaktiv vorzubereiten, die stets benötigt werden.
„Anstatt einfach nur grob zu sagen, ‚Hier sind solche Daten‘, frage ich lieber im Gespräch, was genau benötigt wird, und biete dann an: ‚Ich habe Daten erstellt, die dafür nützlich sein könnten, wollen Sie sie sich ansehen?‘ So lief das bei mir öfter. Ich gehöre nicht zu den Typen, die einfach sagen, es gab da irgendwelche Daten.“
Wie kann man riesige Datenmengen so handhabbar und übersichtlich wie möglich machen? Hinter dieser proaktiven Haltung, den Bedürfnissen vor Ort vorauszueilen, steckt Fujis „Daten-Krisenbewusstsein“.
„Der Physio-Coach, das Trainerteam und die Abteilung für Leistungssteigerung verwenden jeweils leicht unterschiedliche Datentypen und haben unterschiedliche Sichtweisen. Zum Beispiel muss der Physio-Coach seine Arbeit erledigen und gleichzeitig Daten analysieren, und auch der Leistungsbeauftragte muss neben vielen anderen Aufgaben analysieren, welcher Spieler, A oder B, besser ist. Genau deshalb sind wir da, um die Daten benutzerfreundlicher zu machen und ihre Nutzung zu erleichtern.“
Und Fujii sagte, dass gerade die Datensammlung „äußerst wichtig“ sei, und fuhr fort:
„Das ist vielleicht ein etwas größeres Thema, aber ich selbst komme aus dem Bereich der Analysten vor Ort und habe viel Erfahrung darin, die Gegner der bevorstehenden Spiele zu analysieren. Wenn diese Rolle jedoch von jemandem übernommen wird, der dann den Verein verlässt, gehen die bisherigen Informationen verloren. Das habe ich selbst auch erlebt, und als ich einmal den Ort wechselte und im Data Stadium arbeitete, um verschiedene Clubs zu unterstützen, habe ich immer wieder gesehen, wie mit jedem Wechsel des Analysten die wertvollen Bemühungen verloren gingen und keine Daten im Club zurückblieben.“
In einem Fußballverein stellen die von Analysten gesammelten Daten einen Vermögenswert dar, der die Zukunft des Vereins maßgeblich beeinflusst. Durch die objektive Erfassung vergangener Spiele, Trainingsverläufe und Scouting-Informationen als Zahlenwerte wird die Optimierung der Taktik, die Verletzungsprävention und sogar eine präzise Bewertung der Spieler ermöglicht. Solche Aspekte werden somit zum wertvollen Besitz des Vereins.
„Im Moment möchte ich in diesem Verein die Verwaltung und Nutzung von Daten so gestalten, dass sie nicht personenbezogen sind, und das konsequent umsetzen. Und indem wir Ergebnisse erzielen, möchte ich, dass auch andere Vereine erkennen, dass sie so etwas tun müssen, und dass der japanische Fußball insgesamt eine Atmosphäre entwickelt, in der solche Bereiche stärker gefördert werden. Für mich persönlich ist das das Ziel, mit dem ich täglich meine Arbeit angehe.“
Deshalb richtet Fuji seinen Blick auch auf eine nicht allzu ferne Zukunft.
„Zum Beispiel haben Vissel Kobe und FC Machida Zelvia, die von IT-Unternehmen gesponsert werden, solche Initiativen begonnen, einschließlich der Entwicklung eigener Systeme. Aber FC Tokyo hat eine überwältigend andere Stärke im Vergleich zu diesen beiden Clubs. Das ist die Geschichte und die beeindruckende Bilanz, kontinuierlich viele Spieler aus der Akademie hervorgebracht zu haben. Aufgrund dieser Informationen und Ansammlungen gibt es bereits Erkenntnisse, die andere japanische Clubs nicht haben. Wenn wir diese nutzen können, sollten wir in der Lage sein, mit Reproduzierbarkeit noch bessere Spieler hervorzubringen. Derzeit erhöhen wir die Anzahl der Scouts für die U-12 und legen auch dort großen Wert auf diese Bereiche. Für die zukünftige Roadmap haben wir die Vorstellung, sie gemeinsam zu unterstützen.“
Bereits jetzt hat die vertikale und horizontale Entwicklung auch im Bereich der Spielersichtung und -förderung begonnen.
„Wir befinden uns gerade in der Entwicklungsphase, gemeinsam mit den Ingenieuren von MIXI, Inc., um die Scout-Informationen und deren Historie in einer Datenbank zu erfassen und besser nutzbar zu machen. Der Rückblick auf unsere drei Akademie-Teams erfolgt derzeit in 6-Wochen-Intervallen. Zum Beispiel werden für die erste und zweite Phase eines jeden Zeitraums Zahlen erfasst, die aufzeigen, welche Veränderungen im Team stattgefunden haben. Diese Zahlen werden von Egashira (Tsukasa), dem Analysten der Förderabteilung, erfasst und als Feedback genutzt. Dabei wird sorgfältig berücksichtigt, ob die Daten auf dem Spielmodell basieren. Zum Beispiel könnte es sein, dass man in der ersten Phase versucht hat, bestimmte Dinge umzusetzen, während man im Sommerturnier der zweiten Phase den Sieg priorisiert und vor allem defensiv agiert und auf Konter setzt. Ob das tatsächlich unser Fußball ist, wird auch an Stellen, die subjektiv erkennbar sind, datenbasiert visualisiert. Auch in der Akademie wird die Datennutzung als objektives Kommunikationsmittel konsequent eingesetzt.“
Diese Bemühungen sollten dazu beitragen, das vom Top-Team angestrebte „Spielmodell“ zu quantifizieren und zu visualisieren und eine gemeinsame Sprache zu schaffen, mit der die gesamte Akademie dieselben Taktiken und Bewertungskriterien teilt.
Shiramizu, der auch als Dolmetscher für Alexander SCHOLZ tätig ist, offenbart, dass es für ihn „grob gesagt zwei große Motivationsquellen“ bei der Arbeit gibt.
„Das Erste ist als Datenanalyst. Die Nutzung von Daten in Fußballvereinen ist noch in vielerlei Hinsicht unbekannt, und ich denke, dass es nicht viele Vereine gibt, die Daten tatsächlich erfolgreich nutzen. Es hat eine große Bedeutung, dass wir in diesem Bereich eine Herausforderung annehmen können.“
Außerdem sagt Shiramizu, der auch als Dolmetscher tätig ist: „Ich werde mit der Übersetzung für Spieler und ausländische Vereine betraut. Das ist eine Umgebung, die es nur bei FC Tokyo gibt. Es ist eine große Motivation, in einem so globalen Arbeitsumfeld tätig sein zu können.“ Auf Shiramizus Gesicht spiegelte sich die Erfüllung wider, neben dem rollenden Ball sein zu können.
„Ich hatte das Ziel und den Traum, in Zukunft im Fußball zu arbeiten, und es ist wirklich schön, dass sich das verwirklicht hat und ich ein Leben führen kann, in dem ich mit Fußball in Berührung komme. Jedes Spiel und die Wochenenden, an denen ich mit der J-League zu tun habe, die ich schon immer verfolgt habe, sind wirklich erfüllend.“
Auch Asahara, der täglich mit einer riesigen Menge an Zahlen arbeitet, erlebt immer wieder Momente, in denen er spontan denkt: „Es war gut, dass ich das gemacht habe.“
„Als Datenanalyst bemühe ich mich, Daten verständlich und übersichtlich aufzubereiten, damit sie bei Bedarf von verschiedenen Bereichen wie der Leistungssteigerung, dem medizinischen Team, dem Trainerstab und auch der Akademie angefordert werden können. Ich sehe mich selbst noch in der Lernphase, daher ist es für mich eine große Motivation, wenn ich von den Fachleuten aus den jeweiligen Bereichen höre, dass die Daten gut verständlich waren. Außerdem bereite ich mich darauf vor, sofort antworten zu können, wenn Spieler Daten anfragen. Wenn ich dann Dankesworte höre, freut mich das natürlich sehr.“
Die Tiefe der Welt, in die ich eingetaucht bin, ist noch lange nicht vollständig ergründet. Deshalb wird Asahara täglich seine intellektuelle Neugier weiter anregen.
„Im Bereich der Datenanalyse entwickelt sich die KI täglich weiter, und es macht Spaß und ist spannend, meine Kenntnisse und mein Lernen zu aktualisieren, um modernste Analysen durchführen zu können.“
Fuji unterscheidet sich nicht von den jungen Analysten. Den Moment, in dem er die Freude an dieser Arbeit entdeckt, beschreibt er so: „Es ist einfach, aber die Momente, in denen man für das, was man getan hat, mit einem ‚Danke‘ belohnt wird, sind wohl das, was die Arbeit lohnenswert macht.“ Der technologische Fortschritt hört nicht auf. Aber am Ende kommt es wohl darauf an, wie sehr man sich mit den Spielern und dem Team schmutzig machen kann.
„Im Bereich der Analyse kommt es vor, dass ich gebeten werde, bestimmte Daten bereitzustellen oder Unterlagen zusammenzustellen, und wenn ich das schnell erledige, höre ich oft ein ‚Danke‘. Auch innerhalb des Teams, wenn ich von außen beobachte und sage, dass es vielleicht so oder so besser wäre, bekomme ich ein ‚Danke‘ zu hören. Es ist einfach, aber so sehe ich das.“
Die Schreibtischarbeit, bei der sie sich mit modernster Technologie und Big Data auseinandersetzen, führt sicherlich zu Verspannungen in den Schultern und ermüdet die Augen. Dennoch ist es vielleicht genau dieser kurze, beiläufige Austausch von Worten am Spielfeldrand oder im Clubhaus, der die Schultern erleichtert und einen dazu bringt, sich zu sagen: „Morgen gebe ich wieder mein Bestes.“
(Ehrentitel im Text weggelassen)
Text von Kohei Baba (Freier Autor)
Fotos von Kenichi Arai
